Data Scientist

Наша компанія активно розвивається і, у зв’язку з цим, ми із задоволенням запрошуємо в свою команду  Data Scientist! 

 ARGO вже більше 30 років одягає українців в найвідоміші бренди світу. Для нас важливо, щоб кожен покупець знайшов у нас щось для себе, тому і пропонуємо ряд кращих брендів на будь-який смак: Benetton, EQUILIBRI, Jack&Jones, LEE Cooper, Mango, OVS, OXXO, Parfois, Piazza Italia, Timeout, Vero Moda.

Детальніше про нас: https://argo.ua

• Роботу в стабільній компанії;
• Можливість розвиватися професійно;
• Гідну заробітну плату;
• Нормований робочий день;
• Комфортний офіс в центрі міста;
• Цікаві завдання та професійні виклики.

 Основні обов’язки на посаді:

• Проектування і реалізація архітектури системи;
• Обробка, підготовка і аналіз даних;
• Розробка і тестування моделей машинного навчання, а також їх впровадження;
• Супровід існуючих моделей;
• Застосування статистичних методів для аналізу і інтерпретації  даних, пошук закономірностей та інсайтів для поліпшення якості моделей;
• Автоматизація і шаблонізація завдань, що повторюються;
• Розробка і супровід алгоритмів для рекомендаційних систем;
• Співпраця з кросс-функциональными командами для реалізації рішень;
• Проведення комплексного статистичного аналізу на великих масивах даних для підтвердження правильності прийняття бізнес-рішень.

  Наші побажання до кандидата:

• 3+ роки підтвердженого комерційного досвіду;
• 5+ років Python, R і пов'язаних з ним пакетів, таких як Scikit - learn, Shap, Pandas;
• Високий рівень знань в SQL (CTE, window functions);
• Впевненні математичні знання ( переважна освіта в області комп'ютерних наук або математики);
• Досвід роботи з великими масивами даних, статистичним аналізом, алгоритмами машинного навчання і розробкою моделей;
• Відмінні комунікативні навички для ефективної взаємодії із зацікавленими сторонами ( як технічного так і не технічного характеру).

 Перевагою буде:

• Здатність виявляти перспективні сценарії для створення додаткових цінностей у бізнесі;
• Досвід роботи у сфері роздрібної торгівлі;
• Знайомство з фреймворками і бібліотеками штучного інтелекту, такими як TensorFlow, PyTorch або Langchain;
• Досвід роботи з інструментарієм Scientific Python (NumPy, pandas, Scikit - learn, Keras / TensorFlow або PyTorch);
• Досвід роботи з технологіями обробки великих даних, такими як Hadoop, Spark або Hive;
• Досвід проведення статистичних досліджень і A/B- тестування;
• Досвід роботи з інструментами і методами візуалізації даних.

 Чекаємо на Ваші резюме з бажаним рівнем заробітної плати!