Data analyst

В компанії групи, напрямок діяльності якої фокусується на портфелі проблемної заборгованості, ми маємо відкриту вакансію Аналітик даних / Data Analyst 

Основна мета: перетворювати великі масиви фінансових даних про портфелі прострочених кредитів на прогнози, статистичні звіти та практичні інсайти, що підвищують вірогідність повернення коштів і оптимізують стратегії роботи з боржниками

Основні функціональні обов’язки

• Прогнозування: будувати моделі cash-flow та recovery-rate, оцінювати ризики й терміни стягнення (SQL + Excel + Python/R). 
• Звітність і дашборди: проєктувати автоматизовані звіти KPI, когортний аналіз, ефективність колекторів, юристів.
• Моніторинг портфелю: щоденно відстежувати тренди, відхилення та тригери ризику, готувати рекомендації менеджменту. 
• Управління якістю даних: розробляти правила валідації, очищення та злиття даних із різних джерел (CRM, ERP, бюро кредитних історій).
• Аналітична підтримка команд: співпрацювати з юридичним та колекторським відділами щодо А/Б-тестів комунікацій, сегментації боржників і оптимізації стратегії роботи з боржниками.

Ключові технічні навички

• SQL (PostgreSQL / MS SQL) - Advanced (CTE, window functions, оптимізація індексів для звітів по 50 млн + рядків)
• Excel / Google Sheets - Advanced (Power Query, VBA-macros, складні фінансові моделі)
• BI-платформи - Intermediate + (бажаний досвід створення інтерактивних дашбордів для ТОП-менеджменту).

Професійні компетенції

• Сильна теоретична база у статистиці, теорії ймовірностей, економетриці. 
• Розуміння процесу купівлі/сервісу проблемної заборгованості.
• Критичне мислення та увага до деталей — здатність виявляти аномалії й формувати рекомендації на основі даних. 
• Чітка комунікація й уміння вести «data-storytelling» — пояснювати складні висновки нематематичній аудиторії.
• Гнучке мислення (Agile) — швидко тестувати гіпотези та інтегруватися у крос-функціональні команди.

Вимоги до кандидата

• Вища освіта: прикладна математика, статистика, економіка або кібернетика.
• Досвід роботи 1+ років у фінансовій чи колекторській сфері (NPL, ризик-менеджмент, кредитна аналітика).
• Бажане володіння англійською мовою — здатність читати технічну документацію (Intermediate і вище) 

 Додаткові плюси

• Досвід побудови моделей PD/LGD, скорингових карт або ML-класифікаторів.
• Навички роботи з API бюро кредитних історій та ETL-пайплайнами у хмарі (Azure, AWS).
• Сертифікації: Google Data Analytics Professional, Microsoft PL-300, CFA Level I тощо.

Що пропонуємо

• Гібридний формат (офіс Київ + remote 2/3)
• Компенсація навчання/сертифікацій 
• Дружня атмосфера у колективі, гарні умови роботи, робота в офісі у пішій доступності від метро Хрещатик, наявність бомбосховища
• Графік роботи: по буднях з 09:00—18:00
• Повне дотримання трудового законодавства

 Приєднуйтесь до нашої команди та впливайте на рентабельність портфелів, розвиваючи аналітичну культуру компанії!