Інженер з AI-автоматизації бізнес-процесів

Шукаємо інженера з AI-автоматизації бізнес-процесів, який допоможе впроваджувати штучний інтелект, автоматизувати ручні операції та інтегрувати сучасні цифрові рішення у роботу підрозділів компанії.

Нам потрібен спеціаліст, який уміє не лише працювати з AI-сервісами, а й розуміє повний цикл впровадження: від аналізу бізнес-процесу та збору вимог до запуску рішення, інтеграції з корпоративними системами й оцінки економічного результату.

Основні завдання

• аналізувати бізнес-процеси підприємства та знаходити операції, які можна автоматизувати;

• збирати й формалізувати вимоги від бухгалтерії, виробництва, логістики, закупівель, HR, юридичного та інших підрозділів;

• визначати, де доцільно використовувати штучний інтелект, а де достатньо класичної автоматизації;

• створювати AI-асистентів, внутрішніх чат-ботів і системи пошуку по корпоративних документах;

• автоматизовувати обробку заявок, електронних листів, договорів, рахунків, накладних, звітів та інших документів;

• будувати автоматизовані workflow-процеси;

• інтегрувати AI-рішення з ERP, CRM, корпоративною поштою, електронним документообігом, базами даних та внутрішніми сервісами;

• працювати з LLM, OCR, RPA, API та інструментами оркестрації автоматизацій;

• створювати прототипи та запускати пілотні проєкти;

• тестувати рішення, контролювати якість результатів і стійкість роботи систем;

• оцінювати економічний ефект від автоматизації;

• масштабувати успішні пілоти до промислової експлуатації;

• документувати рішення, сценарії, інтеграції та правила роботи;

• проводити навчання для працівників і допомагати підрозділам адаптуватися до нових інструментів;

• забезпечувати належний рівень захисту корпоративних і персональних даних.

Наші очікування:

• практичний досвід автоматизації бізнес-процесів або розробки інтеграцій;

• впевнене знання Python;

• знання SQL та принципів роботи з базами даних;

• досвід роботи з REST API, Webhooks, JSON;

• розуміння принципів роботи сучасних мовних моделей;

• досвід використання OpenAI API, Azure OpenAI, Gemini, Claude або локальних LLM;

• досвід роботи з платформами автоматизації: n8n, Make, Microsoft Power Automate, UiPath або аналогами;

• розуміння підходів RAG, embeddings і векторного пошуку;

• досвід обробки PDF, сканів, таблиць та інших корпоративних документів;

• уміння аналізувати бізнес-процеси й перетворювати потреби підрозділів на технічні вимоги;

• уміння самостійно вести задачу від ідеї до робочого результату;

• системне мислення, відповідальність та орієнтація на вимірюваний бізнес-ефект;

• здатність зрозуміло спілкуватися як із технічними спеціалістами, так і з керівниками та працівниками бізнес-підрозділів.

Буде перевагою:

• досвід інтеграції з SAP, Microsoft Dynamics, BAS/1С, ERP, CRM або системами електронного документообігу;

• досвід створення корпоративних AI-асистентів і пошуку по внутрішній базі знань;

• знання Docker, Git, Linux;

• досвід роботи з OCR-системами;

• розуміння BPMN або інших методів моделювання бізнес-процесів;

• досвід роботи з локальними моделями та приватною AI-інфраструктурою;

• досвід побудови систем із розмежуванням доступу до корпоративної інформації;

• базове розуміння машинного навчання та MLOps;

• знання вимог інформаційної безпеки та правил роботи з персональними даними;

• досвід роботи у великій компанії, виробничому підприємстві або холдинговій структурі.

Приклади майбутніх проєктів

• корпоративний AI-помічник для пошуку інформації в наказах, регламентах, інструкціях і договорах;

• автоматичне розпізнавання рахунків, актів і накладних із передачею даних в ERP;

• класифікація вхідної пошти та автоматичний розподіл звернень між підрозділами;

• автоматичне формування регулярних управлінських звітів;

• аналіз договорів і виявлення відсутніх або ризикових положень;

• автоматизація внутрішніх заявок, погоджень і документообігу;

• AI-помічники для логістики, закупівель, HR, технічної підтримки та інших напрямів;

• аналіз причин простоїв, затримок, помилок і перевитрат;

• створення єдиної внутрішньої бази знань із розумним пошуком.

Ми пропонуємо:

• можливість будувати напрям AI-автоматизації на великому підприємстві;

• роботу над реальними процесами, де результат можна виміряти в годинах, коштах і швидкості виконання операцій;

• доступ до експертів різних підрозділів і корпоративної інфраструктури;

• можливість самостійно пропонувати технології, архітектуру та підходи до автоматизації;

• офіційне працевлаштування;

• стабільну та своєчасну заробітну плату


• перспективу формування окремого напряму або команди AI-автоматизації.

Як ми оцінюватимемо результат:

Основними показниками ефективності будуть:

• кількість автоматизованих бізнес-процесів;

• кількість зекономлених людино-годин;

• скорочення часу виконання операцій;

• зменшення кількості ручних помилок;

• економічний ефект від упроваджених рішень;

• кількість пілотів, переведених у промислову експлуатацію;

• фактичне використання створених інструментів працівниками підприємства.

Очікуваний результат у перші місяці :

• протягом перших 2−3 місяців спеціаліст має:

• ознайомитися з ключовими процесами підприємства;

• сформувати перелік пріоритетних напрямів автоматизації;

• оцінити складність та очікуваний ефект кожного проєкту;

• підготувати архітектуру перших рішень;

• запустити щонайменше один практичний AI-пілот.

У відгуку просимо коротко описати приклади реалізованих автоматизацій або AI-проєктів: яку проблему вони вирішували, які технології використовувалися та який результат було отримано.