Аналітик даних (аналітик ризиків), Д.Трейдінг

Вакансія в D.TRADING — торгівля енергетичними продуктами. Це клієнтоорієнтований бізнес, сфокусований на надійному постачанні та наданні якісних послуг в сфері енергоресурсів (електроенергія, природний газ, газовий конденсат, вугілля).

Функції посади:

• Обробка та інтеграція великих масивів даних, розробка скриптів та Excel шаблонів для обробки структурованих і неструктурованих даних;
• Оптимізація та автоматизація процесів обробки даних;
• Співпраця з бізнес-користувачами (з управління ризиками) для прояснення та реалізації їхніх потреб та вимог до аналізу даних;
• Співпраця з кросфункціональними колегами для підтримки якості обробки даних;
• Розробка архітектури даних для внутрішніх цілей департаменту;
• Розробка звітів про ринкові ризики та допомога колегам у підготовці звітів;
• Участь у впровадженні нових ІТ-платформ (визначення і формулювання бізнес-вимог, тестування);
• Співпраця з кросфункціональними підрозділами (відділ продажу та ІТ).

Необхідний професійний досвід:

• Знання Python (pandas, numpy, scipy) для аналізу даних;
• Вміння створювати SQL запити (PostgreSQL);
• Високий рівень володіння Microsoft Excel;
• Рівень володіння англійською мовою - Upper intermediate or higher (як письмово, так і усно);
• Висока увага до деталей, «гостре око» на помилки та невідповідності в даних, вміння підготувати якісні результати та швидко приймати рішення
• Високі комунікативні навички;
• Знання BI Dashboards, Tableau, досвід моделювання даних буде перевагою;
• Досвід роботи у сфері торгівлі, енергетики, банківської справи, фінансів, аналізу та звітності буде перевагою;
• Вища освіта у сфері ІТ, фінансів, математики або економіки.

У нас ви отримаєте:

• Конкурентний рівень доходу;
• Участь в цікавих проєктах;
• Можливості для навчання та професійного розвитку.

Додаткові пільги:

• Надання медичної страховки після закінчення тримісячного терміну;
• Можливість отримати додатковий бонус за результатами власної діяльності;
• Навчання в Академії ДТЕК (он-лайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, закриті клуби, професійні спільноти);
• Гібриднй формат роботи. Офіс в ЮнітСіті.