Python Backend / ML Engineer

ViyarTech — це інноваційний IT-напрям продуктової компанії Viyar, лідера меблевого ринку України. Ми не просто підтримуємо бізнес, а створюємо технології, що його трансформують.

Про команду:

Наша R&D (AI) команда — це гнучкий внутрішній стартап, що знаходиться в авангарді технологічних змін компанії. Ми працюємо над найцікавішими викликами: від розробки AI-консультантів до оптимізації логістики за допомогою машинного навчання. Ми будуємо інтелектуальні системи з нуля, які мають прямий та вимірюваний вплив на бізнес. Якщо тебе драйвить можливість створювати, експериментувати та бачити, як твої рішення змінюють реальні процеси, — тобі до нас.

Твоя майбутня роль:

Ми шукаємо досвідченого Python Backend / ML Engineer, який стане ключовим технічним експертом у нашій AI-команді. Ти будеш не просто "кодувати моделі", а братимеш на себе відповідальність за повний цикл життя AI-продуктів: від валідації ідеї та R&D до створення надійних backend-сервісів та їх розгортання в production.

Що ти будеш робити:

• Розробляти та впроваджувати ML-рішення: Проєктувати, навчати та деплоїти моделі для вирішення бізнес-задач (NLP, Computer Vision, рекомендаційні системи, прогнозування).
• Будувати надійний Backend: Створювати швидкі, масштабовані та відмовостійкі мікросервіси та API на Python (FastAPI/Django) для інтеграції ML-моделей у продукти компанії.
• Працювати з даними: Проєктувати та реалізовувати пайплайни для збору, обробки, створення embeddings та валідації даних, необхідних для навчання моделей.
• Бути технічним лідером: Брати участь в архітектурних дискусіях, проводити code review та ділитися експертизою з командою.

Необхідні навички та досвід (Must-have):

• Інженерна основа:
• 3+ роки комерційного досвіду в Backend розробці на Python.
• Впевнений досвід у розробці API з використанням сучасних фреймворків (FastAPI, Django, Flask).
• Досвід роботи з реляційними (PostgreSQL) та нереляційними (MongoDB, Redis) базами даних.
• Практичні навички роботи з Docker та розуміння принципів роботи Kubernetes.
• Сильні інженерні навички: знання алгоритмів, структур даних, патернів проєктування та принципів SOLID.
• Machine Learning & AI:
• Глибоке розуміння та практичний досвід роботи з Machine Learning та Deep Learning фреймворками (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Вміння створити власну модель з нуля або зробити fine-tune існуючої.
• NLP: Досвід роботи з NLP, особливо з LLMs, Transformers, RAG. Практичний досвід роботи з OpenAI API (Tools, Embeddings) та створенням embeddings для даних.
• Computer Vision: Досвід роботи з інструментами комп'ютерного зору (Google Vision, OCR).

Буде великим плюсом (Nice-to-have):

• Продуктовий досвід: Досвід створення AI-асистентів або розумних пошукових систем.
• MLOps & DevOps: Глибокі навички та практичний досвід впровадження MLOps практик.
• Аналітика: Високі знання в математичному аналізі для побудови систем аналітики даних та прогнозування.
• Прототипування: Вміння робити швидкі прототипи (наприклад, з використанням low-code інструментів як n8n).
• Хмарні технології: Досвід роботи з хмарними платформами (AWS, GCP, Azure) та їхніми AI/ML сервісами.
• Data Engineering: Досвід у побудові ETL/ELT пайплайнів з використанням інструментів на кшталт Airflow, Spark.
• Наявність власних проєктів або контриб'юцій в open-source у сфері AI/ML.

Що ми пропонуємо:

• Вплив та автономність: Можливість з нуля будувати продукти, що змінюють бізнес, та приймати ключові технічні рішення.
• Цікаві задачі: Жодної легасі-підтримки. Лише нові проєкти, сучасний стек та складні виклики.
• Культура експериментів: Ми заохочуємо тестування гіпотез, R&D та пошук нестандартних рішень.
• Професійний розвиток: Бюджет на навчання, конференції та сертифікації.
• Гнучкість: Гібридний формат роботи та гнучкий графік.
• Турбота: Конкурентна заробітна плата, медичне страхування та інші корпоративні бенефіти.